Lecture 31 CS231n Lecture 3 강의노트 이번시간에는 Loss를 이용해 적절한 가중치 행렬 W를 고르는 방법에 대하여 리뷰해보도록 하겠습니다. www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=3 : 강의주소 리뷰를 시작하기 앞서 지난시간에 배웠던 Linear classification에 대하여 잠시 다뤄보자면 이 모델은 각 클래스를 템플릿으로 보는것인데 행렬 W에는 각 10개의 클래스와 이미지의 모든 픽셀에 대응되는 하나씩의 요소가 있습니다. 다음의 그림과 함께 보시면 이해하기 수월할 것입니다. 여기서는 3개의 클래스만 보여줬지만 W와 x를 곱하게되면 자연스럽게 모든 픽셀에 대응되는 요소가 있게됩니다. 즉 행렬 W의 각 행들이 해당하는 클래스의 템.. 2021. 1. 23. 이전 1 다음
