통계기초1 통계기초 - 확률분포 갑자기 이렇게 확률분포에 대한 내용을 작성하게 된 이유는 GAN에 대한 논문을 리뷰하기 위해서이다. 최근 취업준비한다는 핑계로 작년에 공부해왔던 딥러닝 논문, CS231n 등에 대해 잊어버리는 것 같아서 복습차원에서 다시 리뷰해보고자 한다. GAN을 본격적으로 리뷰하기 전에 확률분포에 대한 개념이 꼭 필요하다. [확률분포] 확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미한다. 예로 주사위를 던졌을 때 나올 수 있는 수를 확률변수 X라고 한다면 확률변수 X는 1, 2, 3, 4, 5, 6의 값을 가질 수 있다. P(X=1)은 1/6 P(X=1) = P(X=2) = P(X=3) = P(X=4) = P(X=5) = P(X=6) 이러한 확률분포는 도수분표표와 같은 이산확률분포, 정규분포와같은.. 2021. 11. 3. 이전 1 다음
