알고리즘1 머신러닝(ML) - 분류(앙상블) [1] 오늘은 지도학습 중에서도 대표적인 유형, 분류에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. * 결정트리에 얕은 이해도가 있다는 가정하에 작성한다는 점 참고해주시기 바랍니다. 간단하게 말하자면 분류는 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블 값을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고, 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하는 것입니다. 분류에는 다양한 알고리즘이 존재합니다. Naive Bayes - 베이즈정리와 생성 모델 기반 Logistic Regression - 독립변수와 종속변수의 선형 관계성에 기반 타깃을 0과 1로 분류 Decision Tree - 데이터 균일도에 따른 규칙 기반 결정트리 Support Vector Machine - 개별 클래스 간의 최대 분.. 2021. 1. 26. 이전 1 다음
