생성자1 [논문리뷰] - GAN(Generative adversarial network) - (1) GAN은 2014년 NIPS에 발표된 논문으로 유사데이터를 생성해내는 모델로 잘 알려져 있다. Generator(생성자)와 Discirimiator(구분자)라는 두 네트워크로 나뉘어지는데, 생성자는 유사한데이터를 만들어내는 것에 집중을 하고 구분자는 생성자가 만들어낸 데이터가 Real 데이터인지 Fake 데이터인지 판별하는 역할을 한다. 이러한 적대적으로 학습시키는 비지도학습에 해당하는 GAN은 학습을 시킬수록 생성자는 구분자에 판별되지 않는 데이터를 만들기 위해 점점 Real 데이터와 유사하게 생성하게 된다. 이러한 GAN을 본격적으로 학습하기 앞서 확률분포에 대해 이해하고 있는 것이 도움이 된다. 아직 확률분포에 대한 개념이 미흡하다면 아래 링크를 통해 학습하고 오면 좋을 것 같다. 통계기초 - 확률.. 2021. 11. 3. 이전 1 다음
